I · Nghiên cứuC · Nghiệp vụ – Tổ chứcR · Kỹ thuật – Thực tếTrình độ: Đại học

Khoa học dữ liệu & Trí tuệ nhân tạo

Ngành kết hợp toán, thống kê và lập trình để phân tích dữ liệu lớn và xây dựng mô hình học máy (machine learning). Sinh viên học xác suất - thống kê, khai phá dữ liệu, học máy và trí tuệ nhân tạo. Sản phẩm của ngành giúp doanh nghiệp dự báo, tự động hóa và ra quyết định dựa trên dữ liệu. Đây là ngành mới nổi, đòi hỏi nền tảng toán vững và tư duy nghiên cứu.

Mã ngành đào tạo:7460108Khoa học dữ liệu7480107Trí tuệ nhân tạo

Tố chất phù hợp

  • Giỏi và yêu thích toán, thống kê
  • Tư duy phân tích, thích tìm quy luật trong dữ liệu
  • Kiên trì thử nghiệm và tối ưu mô hình
  • Kỹ năng lập trình (Python)
  • Ham học hỏi kiến thức công nghệ mới

Khối thi xét tuyển

A00A01D07

Mức lương tham khảo

Mới ra trường: 10–18 triệu/tháng

Có kinh nghiệm: 20–45 triệu/tháng; AI/ML Engineer có thể 50–70 triệu+

Theo báo cáo lương IT 2024–2025 (ITviec). Mức cho AI Engineer dao động rộng tùy năng lực.

Trường đào tạo tiêu biểu

Đây là một số trường tiêu biểu, không phải danh sách đầy đủ.

Tìm trường đào tạo ngành này gần bạn →

Triển vọng nghề nghiệp

Nhu cầu nhân sự dữ liệu và AI tăng nhanh khi doanh nghiệp đẩy mạnh chuyển đổi số. Tuy nhiên ngành đòi hỏi nền tảng chuyên môn cao, cạnh tranh lớn ở các vị trí lương cao.

Nguồn tham khảo